Local people's accounts of climate change: to what extent are they influenced by the media?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Researchers using local and indigenous people's accounts of climate change in their scientific work often face scepticism regarding the value of such information. The critics' argument is that since local and indigenous people are often exposed to the global discourse on climate change, their observations and information may in fact be reproductions of science popularized through communication media. There are instances in which local people's accounts of climate change and impacts thereof may be influenced by how media frame and popularize scientific models and predictions. However, we propose several reasons why the influence of media reports and coverage of climate change is usually superficial. First, there are significant differences between the epistemologies employed by media and those of local people. Although media may be borrowing local environmental categories, they may be filling them with different content, leading to incoherence. Second, media accounts are often general and locally irrelevant, in contrast with the detailed local anchoring of the knowledge often held by people who rely on natural resources for their livelihoods. Their observations often rely on holistic ways of knowing their environments, integrating large numbers of variables, and the relationships between these. We propose that accounts based on such observations are probably not influenced by media framings and that uncovering their underlying ‘ways of knowing’ would provide valuable additional evidence in interdisciplinary studies of climate change. WIREs Clim Change 2013, 4:1–8. doi: 10.1002/wcc.199 This article is categorized under: Social Status of Climate Change Knowledge > Sociology/Anthropology of Climate Knowledge
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,014 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».