Local people's accounts of climate change: to what extent are they influenced by the media?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Researchers using local and indigenous people's accounts of climate change in their scientific work often face scepticism regarding the value of such information. The critics' argument is that since local and indigenous people are often exposed to the global discourse on climate change, their observations and information may in fact be reproductions of science popularized through communication media. There are instances in which local people's accounts of climate change and impacts thereof may be influenced by how media frame and popularize scientific models and predictions. However, we propose several reasons why the influence of media reports and coverage of climate change is usually superficial. First, there are significant differences between the epistemologies employed by media and those of local people. Although media may be borrowing local environmental categories, they may be filling them with different content, leading to incoherence. Second, media accounts are often general and locally irrelevant, in contrast with the detailed local anchoring of the knowledge often held by people who rely on natural resources for their livelihoods. Their observations often rely on holistic ways of knowing their environments, integrating large numbers of variables, and the relationships between these. We propose that accounts based on such observations are probably not influenced by media framings and that uncovering their underlying ‘ways of knowing’ would provide valuable additional evidence in interdisciplinary studies of climate change. WIREs Clim Change 2013, 4:1–8. doi: 10.1002/wcc.199 This article is categorized under: Social Status of Climate Change Knowledge > Sociology/Anthropology of Climate Knowledge
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle