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Enregistrement W1514773312 · doi:10.1111/pme.12588

Assessment of Pain Intensity in Clinical Trials: Individual Ratings vs Composite Scores

2014· article· en· W1514773312 sur OpenAlexaff
Mark P. Jensen, Catarina Tomé‐Pires, Ester Solé, Mélanie Racine, Elena Castarlenas, Rocío de la Vega, Jordi Miró

Notice bibliographique

RevuePain Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensWestern UniversityLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneralizability theoryMedicinePhysical therapyClinical trialReliability (semiconductor)Physical medicine and rehabilitationPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To evaluate the reliability of findings suggesting that composite scores made up of just two ratings of recalled pain may be adequately reliable and valid for assessing outcome in pain clinical trials. DESIGN: Secondary analyses of data from a study where the responsivity of the outcome measures was a critical concern; that is, a study with few subjects testing the effects of a treatment that had only modest effects. Ten adults with spinal cord injury rated four domains of pain intensity (current pain and 24-hour recalled worst, least, and average pain) on four occasions before and after 12 sessions of neurofeedback treatment. We evaluated the reliability and validity of four single ratings and 16 different composite scores. RESULTS: None of the single-item scales performed adequately. However, composite scores made up of two items or more yielded consistent effect size estimates. CONCLUSIONS: The findings provide additional evidence that two-item composite scores may be adequate for assessing the primary outcome of pain intensity in chronic pain clinical trials. Additional research is needed to further establish the generalizability of these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,294
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,505
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil0,870

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2940,505
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,006
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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