Mercury speciation in a coal‐fired power plant plume: An aircraft‐based study of emissions from the 3640 MW Nanticoke Generating Station, Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Coal‐fired power plants are one of the principal sources of mercury to the atmosphere. The form this mercury takes is the predominant factor determining its fate after emission. Recent ground‐level field and modeling studies suggest that oxidized mercury in stack emissions is converted into elemental mercury in the plume. We present here aircraft‐based plume mercury measurements taken by Environment Canada in 2000 at the Nanticoke Generating Station as part of the Health Canada Toxic Substances Research Initiative Metals in the Environment Research Network. Although the average mercury speciation observed in the Nanticoke plume (82% Hg0, 13% Hg(II)(g), 5% Hg(P), by mass) appears to be distinct from the average mercury speciation in the Nanticoke stacks (53% Hg0, 43% Hg(II)(g), 4% Hg(P)), we find that the in‐plume elemental mercury concentrations as a whole can be explained by plume dilution after emission. The discrepancy between in‐stack and in‐plume Hg(II) concentrations is statistically significant, yet is not associated with a transformation of Hg(II) to Hg0. Sampling biases associated with the differing techniques used to measure Hg(II) in‐stack and in‐plume may reconcile the concentration discrepancy without invoking novel chemical reactions or physical processes. Although the mercury speciation of the Nanticoke plume influences local mercury deposition, the majority of the mercury emitted is transported out of the surrounding area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».