Hyperglycemia Enhances Extracellular Glutamate Accumulation in Rats Subjected to Forebrain Ischemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: An increase in serum glucose at the time of acute ischemia has been shown to adversely affect prognosis. The mechanisms for the hyperglycemia-exacerbated damage are not fully understood. The objective of this study was to determine whether hyperglycemia leads to enhanced accumulation of extracellular concentrations of excitatory amino acids and whether such increases correlate with the histopathological outcome. METHODS: Rats fasted overnight were infused with either glucose or saline 45 minutes before the induction of 15 minutes of forebrain ischemia. Extracellular glutamate, glutamine, glycine, taurine, alanine, and serine concentrations were measured before, during, and after ischemia in both the hippocampus and the neocortex in both control and hyperglycemic animals. The histopathological outcome was evaluated by light microscopy. RESULTS: There was a significant increase in extracellular glutamate levels in the hippocampus and cerebral cortex in normoglycemic ischemic animals. The increase in glutamate levels in the cerebral cortex, but not in the hippocampus, was significantly higher in hyperglycemic animals than in controls. Correspondingly, exaggerated neuronal damage was observed in neocortical regions in hyperglycemic animals. CONCLUSIONS: The present results demonstrate that, at least in the neocortex, preischemic hyperglycemia enhances the accumulation of extracellular glutamate during ischemia, providing a tentative explanation for why neuronal damage is exaggerated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».