Developmental mortality increases sex‐ratio bias of a size‐dimorphic bark beetle
Notice bibliographique
Résumé
Hopkins, which typically have female-biased adult populations (2 : 1) with females larger than males. Smaller males could be more susceptible to stresses than larger females as developing beetles overwinter and populations experience high mortality. 2. Survival of naturally-established mountain pine beetles during the juvenile stage and the resulting adult sex ratios and body sizes (volume) were studied. Three treatments were applied to vary survival in logs cut from trees containing broods of mountain pine beetles. Logs were removed from the forest either in early winter, or in spring after overwintering below snow or after overwintering above snow. Upon removal, logs were placed at room temperature to allow beetles to complete development under similar conditions. 3. Compared with beetles from logs removed in early winter, mortality was higher and the sex ratio was more female-biased in overwintering logs. The bias increased with overwinter mortality. However, sex ratios were female-biased even in early winter, so additional mechanisms, other than overwintering mortality, contributed to the sex-ratio bias. Body volume varied little relative to sex-biased mortality, suggesting other size-independent causes of male-biased mortality. 4. Overwintering mortality is considered a major determinant of mountain pine beetle population dynamics. The disproportionate survival of females, who initiate colonisation of live pine trees, may affect population dynamics in ways that have not been previously considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».