Decreased posterior cruciate and altered collateral ligament loading following ACL transection: A longitudinal study in the ovine model
Notice bibliographique
Résumé
Although ACL deficiency is shown to lead to joint degeneration, few quantitative data are reported on its effect on soft tissue structures surrounding the knee joint, specifically, the posterior cruciate and collateral ligaments. The kinematics of the stifle joint of sheep (N = 5) were measured during "normal" gait, as well as 4 and 20 weeks after ACL transection. These motions were reproduced using a unique robotic manipulator and the loads borne by PCL, MCL, and LCL during gait were determined. Our results demonstrated a significant decrease in mean PCL loads 20 weeks post-ACL injury, at hoof-strike (0% of gait, p = 0.034), hoof-off (66% of gait, p = 0.006), peak-swing (85% of gait, p = 0.026), and extension-before-hoof-strike (95% of gait, p = 0.028). Mean MCL loads did not significantly increase following ACL transection, maybe due to large between-animal variation. Finally, mean LCL loads indicated a significant decrease (p < 0.047) at 20 weeks across the entire gait cycle. From a clinical perspective, the load redistributions observed in cruciate and collateral ligaments following ACL injury indicate that these tissues can carry/adapt to the altered mechanical environment of the joint. The considerable variability in the magnitudes of change following ACL injury among animals also simulates clinical variability in humans after trauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».