Effect of viscosity and fermentability of purified non‐starch polysaccharides (NSP) on kinetics of net glucose and short chain fatty acids (SCFA) portal flux and insulin secretion in porto‐arterial catheterized pigs
Notice bibliographique
Résumé
The NSP may lower glycemic and insulin responses, but specific contributions of viscosity and fermentability are unknown. Thus, the effects of NSP on net nutrient portal flux and insulin responses were studied in 4 pigs with 2 catheters [portal vein, carotid artery] and 1 blood flow probe [portal vein]. Semi‐purified [cornstarch, casein] diets supplemented with 5% purified NSP sources were fed in a 2 (low, high viscous; V) × 2 (low, high fermentable; F) factorial arrangement using: low V, low F cellulose (CEL1), high V, low F carboxymethylcellulose (CMC), low V, high F cellulose (CEL2), and high V, high F oat β‐glucan (HVG). Blood was sampled for 12 h postprandially and net nutrient portal flux and insulin secretion were calculated from plasma portal‐arterial differences × flow. Blood flow, portal and carotid glucose and net glucose portal flux peaked at 45 min after feeding ( P <0.001) and were not affected by NSP. However, fermentable NSP (CEL2 and HVG) increased ( P <0.05) net glucose portal flux 46% over 12 h postprandially. Insulin secretion was 44% lower ( P <0.05) for viscous than non viscous NSP. The CEL2 and HVG diets increased ( P <0.05) net SCFA portal flux for propionate and butyrate 48%, indicating increased colonic fermentation. In conclusion, viscosity of NSP reduced insulin secretion and fermentable NSP increased net portal flux of glucose, propionate, and butyrate. Grant Funding Source: ALMA, Danisco, and Alberta Pulse Growers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».