Total Coliforms and Escherichia coli in Surface and Subsurface Water from a Sugarcane Agroecosystem in Veracruz, Mexico
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Water contamination is a phenomenon of global concern resulting from human activities. Coliform bacteria reduce water quality and negatively affect public health. The pollution of surface and groundwater by coliform bacteria, including Escherichia coli, originate, in general, from point sources of pollution derived from human settlements, such as those located in Module I-1, Irrigation District 035, La Antigua, Veracruz, Mexico. The objective of this study was to assess the level of contamination of surface and groundwater by coliform bacteria and E. coli, as well as to identify point sources of water contamination by these bacteria in the sugarcane agroecosystem of Irrigation Module I-1, La Antigua. Sampling sites included deep wells, irrigation canals and natural streams near point sources of pollution. The determination of total coliform bacteria and E. coli were made in accordance with Mexican Standard NMX-AA-042-1987. Total coliform results revealed differences between groundwater (198.6 MPN/100 mL) and surface water concentrations (52,419.2 MPN/100 mL) (p < 0.05), and between irrigation water (76,501.1 MPN/100 mL) and concentrations in natural streams (28,337.3 MPN/100 mL). The highest concentration of E. coli was found in groundwater and surface water samples from the municipality of La Antigua. The primary sources of contamination are the discharges from drains and septic tanks. Total coliform values exceeded permissible limits established by NOM-127-SSA1-1994 that regulates the permissible water quality limits for human use and consumption. The presence of E. coli represents a significant public health risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle