Abstract P1-01-11: The impact of a critical look at the consequences of preoperative MRI in breast cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND: Despite the fact that routine use of preoperative breast MRI for breast cancer has not been shown to improve oncologic outcomes, it is still an exceedingly popular test. Due to low MRI specificity, patients may be subjected to additional invasive test. There have been few studies specifically evaluating the outcomes from these additional tests and its implications on the health care system. The objective of this study was to critically evaluate the impact of performing a preoperative MRI on breast cancer patients at our institution. METHODS: A retrospective chart review was performed on all female breast cancer patients diagnosed and awaiting surgery (2010-2012). Based on extracted data, indications for preoperative breast MRI were established for our institution (2013). Adherence to these guidelines was then assessed over the next year. RESULTS: In 2010-2012, 1159/1674 breast cancer patients underwent a preoperative breast MRI. The MRI group was younger (p<0.0001), but not different in histologic subtype (p=0.06) or biomarker status (0.61). 421/1159 (36%) of MRI patients underwent at least one additional MRI induced imaging test (ultrasound, mammogram, 6 month MRI) following the MRI. 35% (415/1159) of patients underwent an additional MRI-induced biopsies, 52% of which were benign in the breast and 62% of which were benign in the axilla. Post-MRI biopsies resulted in upstaging (DCIS to invasive cancer; node negative to node positive) in 25/1159 (2%) of patients. Preliminary data assessing local guideline adherence demonstrated that 188/349 (54%) of new breast cancer patients underwent a preoperative MRI. Locally accepted indications for MRI use included: dense breast (26%); assessment of tumor extent; (19%); lobular carcinoma (16%); assessment of locally advanced cancer (16%). 71% of MRI studies were ordered by the radiologist. 22% of patients had no obvious indication for MRI according to our local guidelines. MRI-induced biopsies occurred in 76/189 (40.2%) of patients, 60% of which were benign in the breast and 71% of which were benign in the axilla. CONCLUSION: We have critically evaluated the impact of preoperative breast MRI on a large volume of patients. Often, MRI results did not result in significant treatment change. Barriers to guideline evidence based care implementation continue to exist in the setting of multidisciplinary breast cancer care. We must continue to work together to best counsel our patients and effectively manage our health care cost, in keeping with the Choosing Wisely Campaign Canada. Citation Format: I Ching Yeung, Mehrzad Namazi, Valerie Deslauriers, Fatima Haggar, Angel Arnaout. The impact of a critical look at the consequences of preoperative MRI in breast cancer patients [abstract]. In: Proceedings of the Thirty-Seventh Annual CTRC-AACR San Antonio Breast Cancer Symposium: 2014 Dec 9-13; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(9 Suppl):Abstract nr P1-01-11.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».