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Enregistrement W1515005043 · doi:10.1108/itse-10-2014-0033

A course on serious game design and development using an online problem-based learning approach

2015· article· en· W1515005043 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInteractive Technology and Smart Education · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational Games and Gamification
Établissements canadiensYork UniversityOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceGame designInstructional designCourse (navigation)Video game developmentCurriculumGame design documentGame DeveloperTeaching methodGame mechanicsSerious gameMathematics educationGame testingMultimediaPsychologyPedagogyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – The purpose of this paper is to describe a novel undergraduate course on serious game design and development that integrates both game and instructional design, thus providing an effective approach to teaching serious game design and development. Very little effort has been dedicated to the teaching of proper serious game design and development leading to many examples of serious games that provide little, if any, educational value. Design/methodology/approach – Organized around a collection of video clips (that provided a brief contextualized overview of the topic and questions for further exploration), readings, interdisciplinary research projects and games, the course introduced the principles of game and instructional design, educational theories used to support game-based learning and methods for evaluating serious games. Discussions and activities supported the problems that students worked on throughout the course to develop a critical stance and approach toward implementing game-based learning. Students designed serious games and examined potential issues and complexities involved in developing serious games and incorporating them within a teaching curriculum. Findings – Results of student course evaluations reveal that the course was fun and engaging. Students found the course fun and engaging, and through the successful completion of the final course project, all students met all of the course objectives. A discussion regarding the techniques and approaches used in the course that were successful (or unsuccessful) is provided. Research limitations/implications – It should be noted that a more detailed analysis has not been presented to fully demonstrate the effectiveness of the course. A more detailed analysis may have included a comparison with, for example, past versions of the course that was not based on an online problem-based learning (PBL) approach, to better quantify the effectiveness of the course. However, such a comparison could not be carried out here, given there was no measure of prior knowledge of students taken before they took course (e.g. no “pre-test data”). Originality/value – Unlike the few existing courses dedicated to serious game design, the course was designed specifically to facilitate a fully online PBL approach and provided students the opportunity to take control of their own learning through active research, exploration and problem-solving alone, in groups and through facilitated class discussions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil0,561

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle