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Enregistrement W1515040117 · doi:10.1007/978-1-59745-483-4_10

Nanopore Force Spectroscopy on DNA Duplexes

2009· article· en· W1515040117 sur OpenAlexaff
Nahid N. Jetha, Matthew Wiggin, Andre Marziali

Notice bibliographique

RevueMethods in molecular biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanopore and Nanochannel Transport Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanoporeForce spectroscopyDuplex (building)DNADissociation (chemistry)Nucleic acidMoleculeChemistryFörster resonance energy transferChemical physicsSpectroscopyBiophysicsNanotechnologyAtomic force microscopyMaterials scienceFluorescencePhysicsPhysical chemistryBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Force spectroscopy can be applied using nanopores to study charged molecules such as nucleic acids. This technique can be used to study the binding energy of a DNA duplex by threading an anchored single-stranded DNA (ssDNA) probe molecule through a nanopore (having a diameter large enough to accommodate only a single strand) and allowing target DNA on the backside of the pore to hybridize to the probe. Electric potential can be used to apply a force to the charged ssDNA in a direction tending to translocate the duplex through the pore. If the pore is only large enough to accept ssDNA, the duplex must dissociate for the probe to escape the pore. The dissociation time of the duplex can therefore be measured under applied force, and (provided that enough dissociation events have been recorded) a characteristic time scale for dissociation can be determined. In this chapter, we present a detailed protocol for performing nanopore force spectroscopy on DNA duplexes using one or more alpha-hemolysin nanopores. We present the details of the measurement of the duplex survival probability under force, and show that dissociation time scales for duplexes that are perfectly complimentary differ by greater than approximately two orders of magnitude from those containing a single sequence mismatch, offering opportunities for sequence detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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