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Enregistrement W1515076445 · doi:10.1139/f09-128

Assimilation of freshwater salmonid aquaculture waste by native aquatic biotaThis paper is part of the series “Forty Years of Aquatic Research at the Experimental Lakes Area”.

2009· article· en· W1515076445 sur OpenAlexaffvenueabout
Marilynn Kullman, Karen A. Kidd, Cheryl L. Podemski, Michael J. Paterson, Paul J. Blanchfield

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensManitoba HydroGovernment of CanadaFisheries and Oceans CanadaUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLittoral zoneProfundal zoneEnvironmental scienceRainbow troutBiotaPelagic zoneAquacultureFisheryZooplanktonEcologyBiologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An experimental finfish aquaculture farm was operated in a small lake at the Experimental Lakes Area in northwestern Ontario, Canada. In this study, we used the distinct and enriched carbon and nitrogen isotope ratios (δ 13 C and δ 15 N) of rainbow trout ( Oncorhynchus mykiss ) feed and waste to determine whether the operation provided a novel source of energy for native biota. For 1 year prior to and for 3 years during the cage culture, we collected littoral, pelagic, and profundal invertebrates and minnows from the experimental and reference lakes. In both the second and third years of aquaculture, there was a significant increase in δ 15 N of all organisms sampled in the experimental lake; mean δ 15 N values of littoral, pelagic, and profundal invertebrates and minnows shifted towards the signature of the fish feed by up to 4.2‰. Significant increases in δ 13 C of up to 2.6‰ were observed in Mysis , profundal chironomids, and minnows but not in littoral invertebrates or zooplankton. Aquaculture waste became a progressively more important component of minnow diets over the course of this study. The dissolved and (or) particulate wastes of the cage operation became a novel source of energy for the native biota in this experimental lake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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