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Enregistrement W1515093910 · doi:10.4049/jimmunol.188.supp.42.6

Partial organization of bovine variable-heavy chain gene locus and influence of recombination signal sequences (RSS) on various variable region gene expression (42.6)

2012· article· en· W1515093910 sur OpenAlexaff
Yfke Pasman, Azad Kaushik

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA regulation and disease
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLocus (genetics)GenePseudogeneGeneticsBiologyRecombination signal sequencesAllelic exclusionRecombinationAlleleChromosomeGenomeMolecular biologyT-cell receptorRecombination-activating gene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An attempt has been made to determine the organization of variable-heavy chain gene locus in cattle, based on 91% assembled Hereford cow genome sequence, where both functional VH and pseudogenes are identified on chromosome 7 and 21. Of a total of 13 VH genes identified unambiguously, 6 VH genes are located on chromosome 21 and 7 VH genes are present on chromosome 7. Interestingly, the functional VH genes are distributed on both chromosome 7 and 21 raising questions about VDJ recombination occurring on two different chromosomes (Hosseini, A. et al. 2004. Int. Immunol.16:843) or via as yet unidentified mechanism that possibly permitted allelic exclusion. The presence of 10 DH-genes in the Hereford genome is confirmed as earlier reported by our laboratory (Koti, M. et al. 2010. Mol Immunol. 47:2119). Come cryptic recombination signal sequences (RSS) seem to exist within the VH encoding region requiring elucidation of their role in VDJ recombination. Nevertheless, V-gene expression in bovine B cells is influenced by the composition of RSSs. These findings, especially the presence of variable heavy chain locus on two chromosomes, raise fundamental questions about the phenomenon and mechanisms of allelic exclusion in bovine B cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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