Assessing Environmentally Determined Mobility Disability: Self‐Report Versus Observed Community Mobility
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the test-retest reliability and concurrent validity of a new self-report measure of mobility function by comparing it with observed mobility, self-reported activity of daily living (ADL) function, and performance-based measures of gait and balance. DESIGN: Cross-sectional study involving two groups of older adults. SETTING: Community sites in Seattle, Washington, and Waterloo, Ontario, Canada. PARTICIPANTS: Fifty-four adults aged 70 and older, recruited. MEASUREMENTS: Subjects completed the Environmental Analysis of Mobility Questionnaire (EAMQ), reporting frequency of encounter and avoidance of 24 features of the physical environment, grouped into eight dimensions, on two occasions 1 week apart. Subjects were observed and videotaped during six trips into the community; frequency of encounters with environmental features within the eight dimensions was recorded. EAMQ encounter and avoidance scores were compared with observed environmental encounters, with disability in ADLs and instrumental ADLs (IADLs), and lower extremity functional measures including the Short Physical Performance Battery (SPPB) and the Berg Balance Test. RESULTS: EAMQ test-retest reliability was high for all eight dimensions (intraclass correlation coefficient range=0.81-1.0) and for summary encounter (0.98) and avoidance (0.96) scores. Observed mobility was significantly correlated (Spearman correlation = r) with EAMQ summary encounter (r=0.66) and avoidance (r=-0.58) scores. Moderate correlations were present between the EAMQ (encounter or avoidance) and observed mobility in the distance, temporal, terrain, posture, load, and density dimensions but not in the attention and ambient dimensions. EAMQ encounter/avoidance was significantly associated with ADL and IADL ability and performance on the SPPB and Berg Balance Test. CONCLUSION: Self-reported frequency of encounter and avoidance of specific environmental features appears to be a valid method for determining environmentally specific mobility disability but needs to be confirmed in a larger sample.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».