Open radical prostatectomy in the elderly: a case for concern?
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Study Type--Therapy (case series). Level of Evidence 4. What's known on the subject? And what does the study add? Adverse outcomes after radical prostatectomy are more often recorded in the elderly. In the USA, elderly patients undergoing radical prostatectomy are treated at institutions where suboptimal outcomes are recorded. OBJECTIVE: • To assess the rate of adverse outcomes after open radical prostatectomy (ORP) in the elderly and to examine the effect of annual hospital caseload (AHC) and academic institutional status on adverse outcomes in these of patients. PATIENTS AND METHODS: • Within the Health Care Utilization Project Nationwide Inpatient Sample, we focused on ORPs performed between 1998 and 2007. Subsequently, we restricted to patients aged ≥75 years. • In both datasets, we examined transfusion rates, intra-operative and postoperative complication rates, and in-hospital mortality rates. • Stratification was performed according to AHC tertiles and academic status. • Multivariable logistic regression analyses were fitted. RESULTS: • Of 115,554 ORP patients, 2109 (1.8%) were aged ≥75 years. • In multivariable analyses performed in the entire cohort, elderly age increased homologous blood transfusion rates (P < 0.001), intra-operative (P= 0.001) and postoperative (P < 0.001) complication rates, and the mortality rate (P= 0.007). • Most elderly were treated at low or intermediate AHC (68.5%) and non-academic centres (56.2%). • Within the elderly cohort, intra-operative (2.9%) and postoperative (22.2%) complications tended to be highest at low AHC institutions compared to institutions of intermediate (2.7% and 17.4%) and high AHC (1.7% and 14.5%). Similarly, intra-operative (2.7% vs 2.1%) and postoperative complications (19.1% vs 13.9%) tended to be higher at non-academic than academic centres. • In multivariable analyses performed in the elderly subgroup, low AHC predicted higher intra-operative complications and higher homologous transfusions, whereas non-academic status predicted higher postoperative complications. CONCLUSIONS: • Adverse outcomes are more often recorded in the elderly. • Most elderly are treated at institutions where suboptimal outcomes are recorded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».