Neuropsychologic correlates of a normal EEG variant: The mu rhythm.
Notice bibliographique
Résumé
Although the mu rhythm is traditionally defined as a normal EEG variant, recent evidence suggests that mu may have functional significance in a variety of disorders such as autism, Parkinson's disease, and multiple sclerosis. While an increasing number of articles have focused on the blocking mechanism of mu in relation to various cognitive processes and disorders, few have examined the significance of a prominent mu rhythm in the background EEG. A few studies have examined the relationship between the mu rhythm and psychological disturbance, such as attentional and affective disorders. Increasing evidence suggests that EEG and qEEG variables may be useful in classifying psychiatric disorders, presenting a neurophysiological alternative to traditional symptom-based diagnosis and classification. Thus, the intention of the present study was to examine the relationship between neuropsychological variables, gathered from multiple assessment sources, and the presence of a prominent mu rhythm in the EEG. Results did not show a statistically significant difference between individuals with and without a prominent mu rhythm on the Test of Variables of Attention (TOVA); although individuals in the mu group showed a pattern of increased impulsivity and performance decrement over time. For adults, no significant differences were observed between groups on psychological variables measured by the Minnesota Multiphasic Personality Inventory-2 (MMPI-2). However, for children, the mu and control groups differed on several behavioral and emotional variables on the Child Behavior Checklist (CBCL). Results are examined in the context of other research and clinical implications are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».