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Enregistrement W1515178971

Electricity Market Deregulation and CO2 Emissions Reduction: Dancing at Different Tune across Canada and U.S. Border

2003· preprint· en· W1515178971 sur OpenAlexaffabout
Jean‐Thomas Bernard, Frédéric Clavet, Jean-Cléophas Ondo

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2003
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueClimate Change Policy and Economics
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenhouse gasElectricityKyoto ProtocolDeregulationEmissions tradingNatural resource economicsElectricity marketAgricultural economicsBusinessProduction (economics)TonneMains electricityElectricity generationEconomicsMarket economyEngineeringPower (physics)Waste management
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada has ratified the Kyoto Protocol while the United States, its main trading partner, have not. A major concern of Canadian industrial producers is the negative impact on competitiveness of progorams designed to reduce greenhouse gas emissions (GHG). To alleviate this concern, the Government of Canada is proposing an approach that puts a ceiling on the price of emission permits paid by industrial users and that allocate emission permits on the base of output. We analyze how such a scheme would affect electricity production and trade among three Canadian provinces (Ontario, Québec and New Brunswick) and two U.S. regions (New England and New York), which are linked by large interconnections and which exchange electricity on other wholesale markets. We find that the Canadian government approach has almost no effect on electricity production and trade flows; so it is very effective at protecting the competitive position of electricity producers. However it does little to reduce GHG emissions. If we were to unbundle emission permits allocation and production an let the Canadian electricity producers face the permit price ceiling of $15 per tonne of CO2 equivalent, then the effect on electricity production in Canada depends on whether the U.S. regions persue an aggressive or lenient policy with respect to GHG emissions. The overall impact on GHG emissions in the five regions is rather small.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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