Alveograph and Mixolab parameters associated with <i>Puroindoline‐D1</i> genes in Chinese winter wheats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Grain texture is one of the most important characteristics of bread wheat and has a significant influence on end-use qualities. RESULTS: Forty-three Chinese cultivars were tested under three environments and used to characterise kernel hardness, Puroindoline-D1 alleles and Alveograph and Mixolab parameters. The results indicated that SKCS hardness was positively correlated with Alveograph tenacity and P/L and Mixolab protein weakening (C2) and water absorption and negatively correlated with Mixolab starch gelatinisation (C3), amylasic activity (C4) and starch gelling (C5). Variance analysis showed that Puroindoline-D1 had a significant impact on SKCS hardness and most Alveograph and Mixolab parameters. Furthermore, among three Puroindoline-D1 genotypes, PINA-null/Pinb-D1a possessed the highest SKCS hardness, Alveograph tenacity and W and Mixolab stability and water absorption but the lowest Alveograph extensibility and G and Mixolab C3, C4 and C5. Pina-D1a/Pinb-D1a had the lowest SKCS hardness, Alveograph tenacity and W and Mixolab C2, water absorption and stability but the highest Alveograph extensibility and G and Mixolab C3, C4 and C5. Pina-D1a/Pinb-D1b possessed the lowest Mixolab C2 - C1, C3 - C2, C4 - C3 and C5 - C4. CONCLUSION: Pina-D1a/Pinb-D1a was softer and had lower tenacity and water absorption. PINA-null/Pinb-D1a was harder and had higher tenacity and water absorption. Pina-D1a/Pinb-D1b had lower difference values among Mixolab parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».