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Enregistrement W1515206636 · doi:10.15376/biores.5.3.1923-1935

Thermal stability of metal-pitch deposits from a spruce thermomechanical pulp by use of a differential scanning calorimeter

2010· article· en· W1515206636 sur OpenAlexaff
Zhongguo Dai, Yonghao Ni

Notice bibliographique

RevueBioResources · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDifferential scanning calorimetryValencyThermal stabilityMaterials scienceMetalCalorimeter (particle physics)Cone calorimeterMetal ions in aqueous solutionPulp (tooth)Composite materialMetallurgyChemistryCharOrganic chemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pitch-related deposition has been a significant issue in paper mills that produce wood-containing paper grades. A component analysis showed that a mill deposit sample was a mixture of wood resin, fiber, metal cations, and other inorganics. Based on the differential scanning calorimeter (DSC) method, some critical parameters, including pH, metal cations, and their interactions, on the thermal stability of pitch-related deposits were studied. The valency of metal cations determined the ability of capturing pitch the formation of deposits. Trivalent Al3+ or Fe3+ ions had much stronger effects than divalent Ca2+, Mg2+, or Mn2+. It was also found that a higher pH and trivalent Al3+ or Fe3+ increased the thermal stability of deposits formed in colloidal pitch solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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