Abstract 11123: Outcomes After Percutaneous Coronary Intervention for Patients With Stable Coronary Disease and Left Ventricular Systolic Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Background: Clinical trial data suggest a modest improvement in outcomes when coronary bypass surgery (CABG) is added to medical therapy for patients with stable coronary artery disease (CAD) and left ventricular systolic dysfunction (LVSD). However, limited data are available to understand the impact of percutaneous coronary interventions (PCI) on mortality for patients with stable CAD and LVSD. Methods: We studied 901 patients in the Duke Databank for Cardiovascular Diseases. All patients underwent a coronary angiogram at Duke University for suspected CAD between 1995 and 2012. Patients included in the analysis all had CAD amenable to PCI (>50% stenosis) in at least 1 vessel, reduced LVEF (< 35%), and stable CAD. Patients with CCS class III or IV angina or CABG within 30 days were excluded. Of 901 patients, 259 were treated with PCI and 642 were treated with medical therapy. Propensity scores for PCI, created from 24 different variables (including age, LVEF, comorbid conditions, and medications), were used to assemble a matched cohort of 444 patients (222 pairs) receiving PCI or medical therapy alone. A survival curve was derived using the Kaplan-Meier method and the hazard ratio (HR) for mortality was estimated using Cox regression modeling. Results: In the matched cohort, the mean age was 63 years with 321 (72%) males. Three-vessel disease was present in 70 patients (16%). The mean EF was 27% and 153 (35%) reported NYHA Class III/IV symptoms; 392 (88%) were treated with beta-blockers and 378 (85%) with ACE-inhibitors or ARBs. Over 12 years of follow-up, patients in both groups had similar mortality (Figure), HR 0.87 (95% confidence interval 0.68-1.10). Conclusion: In this well-profiled, propensity-matched cohort, there was no significant difference in long-term mortality between patients treated with medical therapy alone or with medical therapy plus PCI. More studies are needed to understand the impact of PCI on other outcomes including symptoms and functional status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».