Prediction of crack opening stress levels for 1045 quenched and tempered steel under service loading spectra
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The opening stresses of a crack emanating from an edge notch in a 1045 quenched and tempered steel specimen were measured under two different Society of Automotive Engineers (SAE) standard service load histories having different average mean stress levels. The two spectra are the Grapple Skidder history (GSH), which has a positive average mean stress, and the Log Skidder history (LSH), which has a zero average mean stress. To capture the behaviour of the crack opening stress in the material, the crack opening stress levels were measured at 900X using an optical video microscope, at frequent intervals for each set of histories scaled to two different maximum stress ranges.A crack growth analysis based on a fracture mechanics approach was used to model the fatigue behaviour of the steel specimens for the given load spectra and stress ranges. Crack growth analysis was based on an effective strain‐based intensity factor, a crack growth rate curve obtained during closure‐free loading cycles and a local notch strain calculation based on Neuber's rule.The crack opening stress ( S op ) was modelled and the model was implemented in a fatigue notch model, and the fatigue lives of the specimens under the two different spectra scaled to several maximum stress levels were estimated. The average measured crack opening stresses were between 6 and 12% of the average calculated crack opening stresses. In the interest of simplifying the use of S op in design, the average S op was correlated with the frequency of occurrence of the cycle reducing the S op to the average crack opening stress level. The use of an S op level corresponding to the cycle causing a reduction in S op to a level reached once per 10 cycles gave a conservative estimate of average crack opening stress for all the histories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».