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Enregistrement W1515224964 · doi:10.4271/2000-01-2273

Hubble Space Telescope Servicing Mission 3A Thermal Timeline Analysis

2000· article· en· W1515224964 sur OpenAlexaff
Melissa J. Fasold, C.E. Mineo

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpacecraft Design and Technology
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesGoddard Space Flight Center
Mots-clésTimelineHubble space telescopeSpace (punctuation)Space observatoryComputer scienceHubble Deep FieldAstronomyPhysicsOperating systemGeographyStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">This paper presents an overview of the thermal analysis and results of the Hubble Space Telescope (HST) Servicing Mission 3A (SM3A). The shuttle mission took place from December 19-27, 1999, with the servicing mission taking place December 21-25, 1999. During the mission, several components were replaced during three planned Extra Vehicular Activities (EVAs). Also, a New Outer Blanket Layer (NOBL) was installed on several bays to repair the damage to the Multi-layer Insulation (MLI) that was seen during Servicing Mission 2.</div><div class="htmlview paragraph">The timeline analysis predicts temperatures for all HST installed hardware in order to determine if they will remain within their temperature limits for the duration of Servicing Mission 3A. The maximum electrical power required by the HST while attached to the Orbiter is predicted and compared to the documented maximum. The analysis is done using two models, the Forward Section of the HST including all equipment bays and Solar Arrays, and the Aft Shroud of the HST including all axial and radial instruments. The divisions of HST can be seen in <span class="xref">Figure 1</span>. Fourteen different HST and shuttle attitudes or orientations were analyzed and integrated into the thermal math models, as well as over one hundred instrument and electronics configuration changes incorporated as outlined in the mission timeline. The two models use the same orientations and mission timeline but the analysis is conducted separately using different thermal computer codes. The results of the preflight analysis have been documented for use during the mission, and will be compared to the mission actual temperatures.</div></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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