Anomaly patterns about strong convective events in the tropics and midlatitudes: Observations from radiosondes and surface weather stations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We use 13 years (1998–2010) of rainfall estimates from the Tropical Rainfall Measuring Mission to identify high rain events located close to radiosondes. This is done in four regions: the Western Tropical Pacific, Tropical Brazil, Southeast China, and Southeast U.S. We then construct composite anomaly patterns of temperature, relative humidity, surface pressure, convective available potential energy (CAPE), geopotential height, mass divergence, relative vorticity, and potential vorticity about these high rain events. One motivation of this analysis is to identify regional differences in the interaction between strong convective events and the background atmosphere. We find, overall, that the changes in meteorological variables which occur during the evolution of strong convective events in midlatitudes are similar to the changes that occur in the tropics. In midlatitudes, however, strong convective events are associated with stronger anomalies in surface pressure and geopotential height and exhibit a warm anomaly in the lower troposphere prior to peak rainfall. In the Southeast U.S., the near‐surface layer of positive CAPE that occurs prior to high rain events is thicker than in the Western Tropical Pacific. In the two midlatitude regions, the midlevel potential vorticity maximum that develops during the growth stage of high rain events acquires a downward tilt toward the surface during the decay stage, suggesting downward transport toward the surface. A conceptual model previously used to interpret the anomaly patterns of the 2 day equatorial wave is used to interpret the anomaly patterns associated with more general types of high rain events in the tropics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».