Abstract 19474: Clinical Characteristics and Outcomes of Patients With and Without Diabetes in the Surgical Treatment for Ischemic Heart Failure (STICH) trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Diabetes mellitus (DM), coronary artery disease (CAD) and heart failure commonly coexist. Hypothesis 1 of the Surgical Treatment for Ischemic Heart Failure (STICH) trial enrolled 1212 patients with a left ventricular ejection fraction (LVEF) of 35% or less and CAD amenable to CABG. Patients were randomised to CABG and optimal medical therapy (OMT) or OMT alone. Hypothesis: We assessed the hypothesis that patients with DM enrolled in the STICH trial would have greater benefit of CABG than patients without DM. Methods: We compared the characteristics and clinical outcomes of patients with and without DM randomized to CABG and OMT or OMT alone. Cox-proportional hazards analyses were used to assess treatment effect. Results: Diabetes was present in 40.3%. At baseline, patients with DM had more triple vessel CAD (66% v 57%, p<0.001), higher LVEF [median 29% (IQR:22,35) vs 27% (IQR:22,33), p=0.015] and smaller left ventricular end diastolic volume index [median 105 ml/m2 (IQR:85, 128) vs 117 ml/m2 (IQR:93, 146) (p<0.001)]. Among patients with DM, there was a higher proportion of females, higher BMI on average, worse renal function, and more hypertension. Patients with DM undergoing CABG spent longer on cardio-pulmonary bypass [median 97 (IQR:71,126) vs 87 (IQR:65, 115) minutes, p=0.029], and were more likely to develop perioperative AF (23% vs 11%, p<0.001) and worsening renal function (9% vs 4%, p=0.021). Patients with DM on OMT had similar outcomes as those on OMT without diabetes (Table 1). A statistically significant or near statistically significant improvement in clinical outcomes with CABG compared to OMT was documented in patients without DM, but not in patients with DM. However, there was no significant interaction between DM and treatment group on formal statistical testing. Conclusions: Patients with and without DM enrolled in the STICH trial had similar outcomes at 5 years, and CABG did not exert greater benefit in patients with DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».