Training family physicians in shared decision making for the use of antibiotics for acute respiratory infections: a pilot clustered randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Experts estimate that the prevalence of antibiotics use exceeds the prevalence of bacterial acute respiratory infections (ARIs). OBJECTIVE: To develop, adapt and validate DECISION+ and estimate its impact on the decision of family physicians (FPs) and their patients on whether to use antibiotics for ARIs. DESIGN: Two-arm parallel clustered pilot randomized controlled trial. SETTING AND PARTICIPANTS: Four family medicine groups were randomized to immediate DECISION+ participation (the experimental group) or delayed DECISION+ participation (the control group). Thirty-three FPs and 459 patients participated. INTERVENTION: DECISION+ is a multiple-component, continuing professional development program in shared decision making that addresses the use of antibiotics for ARIs. MAIN OUTCOME MEASURES: Throughout the pilot trial, DECISION+ was adapted in response to participant feedback. After the consultation, patients and FPs independently self-reported the decision (immediate use, delayed use, or no use of antibiotics) and its quality. Agreement between their decisional conflict was assessed. Two weeks later, patients assessed their decisional regret and health status. RESULTS: Compared to the control group, the experimental group reduced its immediate use of antibiotics (49 vs. 33% absolute difference = 16%; P = 0.08). Decisional conflict agreement was stronger in the experimental group (absolute difference of Pearson's r = 0.26; P = 0.06). Decisional regret and perceptions of the quality of the decision and of health status in the two groups were similar. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: DECISION+ was developed successfully and appears to reduce the use of antibiotics for ARIs without affecting patients' outcomes. A larger trial is needed to confirm this observation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».