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Enregistrement W1515340593 · doi:10.1111/ecc.12144

Comparison of the symptoms reported by post-operative patients with cancer and nurses’ perception of patient symptoms

2013· article· en· W1515340593 sur OpenAlexaboutno aff
Canan Kaş, Semiha Akın, Zehra Durna

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cancer Care · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care unitPalliative careMechanical ventilationTurkishCancerPhysical therapyIntensive care medicineNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to compare the symptoms reported by patients with cancer after palliative surgery and mechanical ventilation in an intensive care unit (ICU) with their primary nurses' perception of the symptoms. The study adopted a descriptive and correlational study design. The sample comprised 60 Turkish patients with cancer who had been mechanically ventilated for 1-12 h at the ICU following palliative surgery. In addition to the patients' reports, the nurses (= 8) independently rated their own perceptions of the patients' symptoms. Data were collected using the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS). The mean age of the sample was 62.28 years (SD = 15.02; range: 27-86). The mean score of the patients on the ESAS was 55.17 (SD = 26.16) and that of the nurses was 55.48 (SD = 27.13). The study found no statistically significant differences between scores of patients' reports and nurses' assessments of symptoms, except for the category of pain. Patients reported more pain than the nurses' perceived (Z = -2.311, P = 0.021). Systematic and frequent symptom assessments of patients in ICUs after palliative surgical operations should be an integral part of nursing care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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