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Enregistrement W1515342267 · doi:10.1002/ejoc.201201502

Turning‐on the Quenched Fluorescence of Azomethines through Structural Modifications

2013· article· en· W1515342267 sur OpenAlexafffund
Satyananda Barik, W. G. Skene

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Organic Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePhotochemistry and Electron Transfer Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalBombardier (Canada)Université du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésFluoreneChemistryPhotochemistryFluorescencePhotoisomerizationIsomerizationFluorescence spectroscopyTrimerOrganic chemistryPolymerDimerCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A series of fluorene azomethines were prepared to examine the effect of structural modification on the absolute fluorescence quantum yields (Φ fl ). The change in fluorescence occurring upon reversing the orientation of the azomethine bond, the number of fluorene units, and alkylation at the 9,9′‐positions of fluorene was examined. It was found that Φ fl could be tailored with these structural modifications with 0.05 ≤ Φ fl ≤ 0.45. The highest Φ fl was measured for the trimer derived from 2,7‐diamino fluorene with each fluorene being alkylated at the 9,9′‐positions. The fluorescence quantum yields did not increase at 77 K, implying the absence of fluorescence quenching modes involving internal conversion. Fluorescence enhancement was also not observed upon protonating the imine with trifluoroacetic acid. This confirms that Waldon inversion and isomerization are not fluorescence deactivation modes. Additionally, no photoisomerization was observed either at room temperature or at 77 K when the fluorene derivatives were irradiated at 354 nm. In contrast, the Z photoisomer of a N ‐benzylideneaniline analogue was spectroscopically detected both by absorbance and by 1 H NMR spectroscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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