The associations of apolipoprotein E and angiotensin‐converting enzyme polymorphisms and cognitive function in Type 1 diabetes based on an 18‐year follow‐up of the DCCT cohort
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Specific polymorphisms of the apolipoprotein E (APOE) and angiotensin-converting enzyme (ACE) genes appear to increase risk for Alzheimer's disease and cognitive dysfunction in the general population, yet little research has examined whether genetic factors influence risk of cognitive dysfunction in patients with Type 1 diabetes. The long-term follow-up of the Diabetes Control and Complications Trial/Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications (DCCT/EDIC) population provides an opportunity to examine if specific genetic variations in APOE and ACE alter risk for cognitive decline. METHODS: Neurocognitive function in Type 1 diabetic subjects from the DCCT/EDIC study was assessed at DCCT entry and re-assessed approximately 18 years later, using a comprehensive cognitive test battery. Glycated haemoglobin (HbA(1c)) and the frequency of severe hypoglycaemic events leading to coma or seizures were measured over the 18-year follow-up. We determined whether the APO epsilon4 and ACE intron 16 indel genotypes were associated with baseline cognitive function and with change over time, and whether they conferred added risk in those subjects experiencing severe hypoglycaemic events or greater glycaemic exposure. RESULTS: None of the APOE or ACE polymorphisms were associated with either baseline cognitive performance or change in cognition over the 18-year follow-up. Moreover, none of the genotype variations altered the risk of cognitive dysfunction in those subjects with severe hypoglycaemic episodes or high HbA(1c). CONCLUSIONS: In this sample of young and middle-aged adults with Type 1 diabetes, APO epsilon4 and ACE D alleles do not appear to increase risk of cognitive dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».