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Enregistrement W1515387039

경전선 이단적재열차(DST) 도입을 위한 운임 탄력성 조사 연구

2012· article· ko· W1515387039 sur OpenAlexaboutno aff
윤동희, 이진선, 김익희

Notice bibliographique

Revue한국철도학회 논문집 = Journal of the Korean Society for Railway · 2012
Typearticle
Langueko
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Applied Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransport engineeringBusinessModalMargin (machine learning)Ground transportationEngineeringComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Double Stack Train(DST) is being used variously around USA and Canada. The greatest advantage of the DST is mass transportation without extending the length of freight train and number of cars. So the DST system can be a kind of innovative train to increase the competitiveness of rail logistic business. As the domestic rail logistic increase, for enhancement of environment friendly green transportation amount, the DST needs more for efficiency. In this study, as the alternative way to introduce the DST to the Kyungbu Line, it’s investigated the extensibility of rail freight with the relation of rail fare discount and examined the necessity of pilot business to the Kyungjeon Line which was expected comparatively lower cost. If the DST system is introduced to the Kyungjeon Line, the cost of mass transportation can be much lower and then the comparativeness of rail transportation will be increased, therefore logistic companies can have some margin additionally. In the result of survey to the related companies, if rail transportation fare is 37.7 % cheaper than current road transportation fare, the modal shift can be transferred by maximum 100%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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