L’emploi de modèles intersectoriels rectangulaires à coefficients modifiables pour simuler la propagation de la demande pour les fins de la planification du développement industriel
Notice bibliographique
Résumé
This article presents a methodology which draws heavily on the philosophy of the Input-Output models and having been made completely operational has already been used on three occasions in two countries for the purposes of regional development of construction materials industries. This methodology, or more precisely the strictly formalized part of it is an extension of that of rectangular Input-Output models with modifiable coefficients. Thus, not surprisingly, it resembles fairly closely the approach by simulation, although the proposed model contains some simple optimizing sub-models. While obviously normative, these sub-models play a descriptive rôle in the model as a whole. It is to be noted that the approach presented here can be applied to only one sector of the economy at a time. What is more, although capable of various extensions it will never be more than an auxiliary instrument destined to be used jointly with other analysis and planning instruments. It is vital for any valid regional analysis not to restrict its investigations exclusively to what goes on in the region directly concerned. Even if the objective of the analysis is limited to a single region, one must take into account the interrelations between regions within the national economy and with foreign economies: important feedbacks affecting the region concerned may on occasion travel far beyond its limits before returning. The type of a model presented here, thanks to a great number of interrelations of which it can systematically keep track may turn out to be particularly useful here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».