Percentage of high‐grade tumour volume does not meaningfully improve prediction of early biochemical recurrence after radical prostatectomy compared with <scp>G</scp> leason score
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine whether percentage of tumour volume (%TV) and percentage of high-grade tumour volume (%HGTV) help to better identify men at higher risk of early biochemical recurrence (BCR) after radical prostatectomy (RP) for non-metastatic high-risk prostate cancer, as early BCR after RP might be associated with higher risk of metastases and cancer-specific mortality. PATIENTS AND METHODS: We examined the data of 595 men treated with RP for non-metastatic high-risk prostate cancer between 1992 and 2011 at two European tertiary care centres. Kaplan-Meier analyses were used to graphically depict 2-year BCR-free survival. Multivariable Cox regression models addressed early BCR. We tested whether addition of %TV and %HGTV to a multivariable Cox regression model helps to increase a model's predictive accuracy (PA) for prediction of early BCR. RESULTS: In all, 32 men (10%) with specimen-confined prostate cancer (pT2-pT3a, negative surgical margin, pN0) and 67 men (24%) with non-specimen-confined prostate cancer had early BCR. After stratification according to %HGTV (%HGTV threshold: ≤33.33 vs >33.33%), the 2-year BCR-free survival rates were respectively 93 vs 60% (log-rank P < 0.001). In multivariable Cox regression models %HGTV emerged as an independent predictor of early BCR (P < 0.001), whereas %TV did not (P > 0.05). However, adding %HGTV (regardless of its coding) to other covariates in multivariable Cox regression analysis did not increase the model's PA in a meaningful fashion compared with the use of the detailed Gleason grading system (6 vs 7a vs 7b vs 8 vs 9-10). CONCLUSIONS: In a large cohort of patients with high-risk prostate cancer, %HGTV and %TV did not improve prediction of early BCR after RP substantially, although %HGTV was an independent predictor of early BCR. Therefore, sophisticated TV/HGTV measurements do not seem to have additional benefit for early BCR prediction relative to the use of Gleason grading. However, these results need to be confirmed in larger, prospective studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».