<scp>D</scp>etermining factors of residential migration from the central city to the suburbs in the metropolitan region of Montreal: The linguistic divide and flight of the French‐speaking population
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The purpose of this study is to gain a greater understanding of residential migration within the metropolitan region of Montreal by examining what factors determine flows between the central city and the suburbs. Using a life‐cycle perspective, a logistic regression model was developed. The results call attention to the critical factors that shape migration patterns from the central city to the suburbs: living in a two‐person household, with or without children; being 20 to 39 years of age; speaking French at home; being employed; and not being poor. The results also showed that belonging to a visible minority is not a significant factor in favour of migrating to the suburbs. However, since studies have found that the odds of Francophones leaving Montreal for the suburbs are much greater than for Anglophones or allophones, even after controlling for the other characteristics, residential mobility seems to be associated with spatial segregation based on language, rather than membership in an ethnic group. If “White flight” does not really exist in Montreal, a similar phenomenon with respect to Francophones is taking place which could be labelled “French flight.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».