Alteration of the Microbiota and Virulence Gene Expression in E. coli O157:H7 in Pig Ligated Intestine with and without AE Lesions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previously we found that E. coli O157:H7 inoculated into ligated pig intestine formed attaching and effacing (AE) lesions in some pigs but not in others. The present study evaluated changes in the microbial community and in virulence gene expression in E. coli O157:H7 in ligated pig intestine in which the bacteria formed AE lesions or failed to form AE lesions. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: The intestinal microbiota was assessed by RNA-based denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE) analysis. The DGGE banding patterns showed distinct differences involving two bands which had increased intensity specifically in AE-negative pigs (AE- bands) and several bands which were more abundant in AE-positive pigs. Sequence analysis revealed that the two AE- bands belonged to Veillonella caviae, a species with probiotic properties, and Bacteroides sp. Concurrent with the differences in microbiota, gene expression analysis by quantitative PCR showed that, compared with AE negative pigs, E. coli O157:H7 in AE positive pigs had upregulated genes for putative adhesins, non-LEE encoded nleA and quorum sensing qseF, acid resistance gene ureD, and genes from the locus of enterocyte effacement (LEE). CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: The present study demonstrated that AE-positive pigs had reduced activities or populations of Veillonella caviae and Bacterioides sp. compared with AE-negative pigs. Further studies are required to understand how the microbiota was changed and the role of these organisms in the control of E. coli O157:H7.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».