Randomized controlled trial of motivational interviewing for reducing injection risk behaviours among people who inject drugs
Notice bibliographique
Résumé
AIM: We tested the efficacy of a brief intervention based on motivational interviewing (MI) to reduce high-risk injection behaviours over a 6-month period among people who inject drugs (PWID). DESIGN: A single-site two-group parallel randomized controlled trial comparing MI with a brief educational intervention (EI). SETTING: A study office located in downtown Montréal, Canada, close to the community-based harm reduction programmes where PWID were recruited. PARTICIPANTS: PWID who had shared drug injection equipment or shared drugs by backloading or frontloading in the month prior to recruitment were randomized to either the MI (112) or EI (109) groups. INTERVENTION: The MI aimed to (1) encourage PWID to voice their desires, needs and reasons to change behaviours; (2) boost motivation to change behaviours; and (3) when the person was ready, support the plan he or she chose to reduce injection risk behaviours. The EI consisted of an individual session about safe injection behaviours. MEASUREMENTS: The primary outcome was defined as having any of these risk behaviours at 6 months: having shared syringes, containers, filters or water to inject drugs in the previous month and backloading/frontloading; each behaviour was examined separately, as secondary outcomes. FINDINGS: The probability of reporting a risk injection behaviour decreased in both the MI and the EI groups. At 6-month follow-up, participants who reported any risk behaviours were 50% [odds ratio (OR) = 0.50; confidence interval (CI) = 0.13-0.87] less likely to be in the MI group than in the EI group as well as those who reported sharing containers (OR = 0.50; CI = 0.09-0.90). PWID who reported sharing equipment excluding syringes were 53% less likely to be in the MI group (OR = 0.47; CI = 0.11-0.84). CONCLUSIONS: A brief motivational interviewing intervention was more effective than a brief educational intervention in reducing some high risk injecting behaviours up in the subsequent 6 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».