Anthropogenic disturbance and evolutionary parameters: a lemon shark population experiencing habitat loss
Notice bibliographique
Résumé
The level of genetic variation in natural populations influences evolutionary potential, and may therefore influence responses to selection in the face of future environmental changes. By combining long-term monitoring of marked individuals with genetic pedigree reconstruction, we assessed whether habitat loss influenced genetic variation in a lemon shark (Negaprion brevirostris) population at an isolated nursery lagoon (Bimini, Bahamas). We also tracked changes in the strength and direction of natural selection. Contrary to initial expectations, we found that after the habitat loss neutral genetic variation increased, as did additive genetic variance for juvenile morphological traits (body length and mass). We hypothesize that these effects might result from philopatric behavior in females coupled with a possible influx of male genotypes from other nursery sites. We also found changes in the strength of selection on morphological traits, which weakened considerably after the disturbance; habitat loss therefore changed the phenotypes favored by natural selection. Because such human-induced shifts in the adaptive landscape may be common, we suggest that conservation biologists should not simply focus on neutral genetic variation per se, but also on assessing and preserving evolutionary parameters, such as additive genetic variation and selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».