Enhanced Photocatalytic Activity of BiOBr/ZnO Heterojunction Semiconductors Prepared by Facile Hydrothermal Method
Notice bibliographique
Résumé
Hexagonal wurtzite pure ZnO and BiOBr-ZnO composites were synthesized by facile hydrothermal method. The amount of BiOBr as dopant was adjusted from 5 wt.% to 75 wt.%, and correspondingly the morphologies and crystal structures of the as-prepared composites were measured and discussed. Specifically, according to XRD patterns and SEM images, the main crystalline structure of ZnO was not destroyed after doping, but growth of ZnO crystals was inhibited by doping BiOBr. Meanwhile, the optical properties of the composites were measured by the diffuse reflectance spectra (DRS). The band gap of composites was also calculated using the classical Tauc equation and it was found to be around 3.0 eV. In the test of photocatalytic activation, the ZnO-BiOBr photocatalysts exhibited high photocatalytic efficiencies in the degradation ofRhodamine B(RhB) under visible-light irradiation. It was ascribed to not only the small size of crystalline, but also the reduction in the recombination rate of the photogenerated carriers for the enhancement effect of p-n heterojunction. This work sheds light on improving the photocatalytic performance by establishing the heterojunction and contributes to the development of a commercially competitive photocatalyst.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».