Maternal waist to hip ratio is a risk factor for macrosomia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Fetal growth during pregnancy may be affected by the metabolic activity and distribution of fat stores in women. This study investigates the association between waist to hip ratio (WHR) as a measure of the distribution of adiposity in primiparous mothers living in Avon, England, and macrosomia in their offspring. DESIGN: Prospective historical cohort study. SETTING: The Avon Longitudinal Study of Parents and Children (ALSPAC) prospective cohort study in Avon, UK. POPULATION: A cohort of 3083 primiparous women with a term singleton delivery with expected dates of delivery from 1 April 1991 to 31 December 1992. METHODS: The distribution of WHR was categorised into quartiles. We compared the second, third and fourth quartiles against the first (reference) quartile with respect to whether the mother delivered a macrosomic newborn. We controlled for maternal age, gestational age, body mass index (BMI), marital status and racial group using multivariate logistic regression. MAIN OUTCOME MEASURES: Macrosomia defined in three ways: birthweight ≥ 4000 g; birthweight ≥ 4500 g; large for gestational age (LGA: ≥ 95th percentile of birth weight adjusted for sex and gestational age). RESULTS: Waist to hip ratios in the third and fourth quartiles were associated with a higher odds of delivering a macrosomic infant, defined as a birthweight ≥ 4000 g (third quartile, OR 1.59, 95% CI 1.12-2.26; fourth quartile, OR 1.69, 95% CI 1.18-2.42) or as LGA (≥95th percentile of the cohort; third quartile, OR 1.77, 95% CI 1.10-2.85; fourth quartile, OR 1.78, 95% CI 1.09-2.91). When defined as a birthweight ≥ 4500 g, the fourth quartile was associated with increased odds of macrosomia (OR 2.74, 95% CI 1.05-7.16). Odds ratios after adjustment for confounding factors followed a similar pattern. CONCLUSION: Independent of confounding factors, women with increased WHRs were significantly more likely to give birth to macrosomic newborns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».