Patient and public involvement in the development and implementation of clinical practice guidelines: what do developers say?
Notice bibliographique
Résumé
Rationale, aims and objectives: Two factors believed to improve clinical outcomes are patient involvement and the use of clinical practice guidelines (CPGs). This study aimed to improve strategies for increasing the involvement of patients by asking groups involved in CPG development to identify the various characteristics of programs they use for involving patients (PPIPs, or patient and public involvement programs) and what barriers and facilitators they perceive to this involvement.Method: Embedded within a systematic review aimed at identifying existing PPIPs in CPG development and implementation, we conducted semi-structured interviews with representatives of provincial, national and international organizations that have developed and/or implemented a CPG using a PPIP. Ten key informants (response rate of 71%) consented to participate. We performed thematic analyses on verbatim transcribed interviews.Results: Eleven key informants across 6 countries (response rate of 78%) consented to participate. The main barriers identified were recruitment difficulties, concerns with representativeness, participants’ lack of familiarity with scientific content and lack of financial resources. Key facilitators were training, provision of supporting documents, support staff, financial assistance for participants, their professional background and a high level of interest. Socio-political factors such as networks as well as government policy also had a major influence on patient and public participation.Conclusion: Our results identify and categorize issues that concern many CPG organizations about patient and public involvement and pave the way for the adoption of strategies that will improve patient and public participation in developing and implementing CPGs as healthcare moves towards a more person-centered model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,219 | 0,443 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,014 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».