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Enregistrement W1515742935

Biomechanics of the Upper Extremity in Response to Dynamic Impact Loading Indicative of a Forward Fall: An Experimental and Numerical Investigation

2011· article· en· W1515742935 sur OpenAlexfundno aff
Timothy A. Burkhart

Notice bibliographique

RevueScholarship at UWindsor (University of Windsor) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Windsor
Mots-clésBiomechanicsPhysical medicine and rehabilitationGeologyMedicineAnatomy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The distal radius is one of the most common fracture sites in humans, often resulting from a forward fall with more than 60 % of all fractures to the wrist requiring some form of surgical intervention. Although there is a general consensus regarding the risk factors for distal radius fractures resulting from forward falling, prevention of these injuries requires a more thorough understanding of the injury mechanisms. Therefore the overall purpose of this dissertation was to assess the response of the upper extremity to impact loading to improve the understanding of distal radius fracture mechanisms and the effectiveness of joint kinematic strategies for reducing the impact effects. Three main studies were conducted that utilized in vivo, in vitro and numerical techniques. In vitro impact testing of the distal radius revealed that fracture will occur at a mean (SD) resultant impact force and velocity of 2142.1(1228.7) N and 3.4 (0.7) m/s, respectively. Based on the failure data, multi-variate injury criteria models were produced, highlighting the dynamic and multidirectional nature of distal radius fractures The in vitro investigation was also used to develop and validate a finite element model of the distal radius. Dynamic impacts were simulated in LS-DYNA® and the resulting z-axis force validation metrics (0.23-0.54) suggest that this is a valid model. A comparison of the experimental fracture patterns to those predicted numerically (i.e. von-Mises stress criteria) shows the finite element model is capable of accurately predicting bone failure. Finally, an in vivo fall simulation apparatus was designed and built that was found to reliably (Intraclass Correlation Coefficients >0.6) apply multi-directional motion and upper extremity impacts indicative of forward falls. This study revealed that, to some extent, individuals are capable of selected an impact strategy that minimizes the significant injury variables that were outlined in the in vitro investigation, with very little instruction. The body of work presented here has the potential to be used to develop distal radius fracture prevention methods in an attempt to improve the health and well being of those individuals currently at the highest risk of sustaining these injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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