Hydrophobic substances induce water stress in microbial cells
Notice bibliographique
Résumé
Ubiquitous noxious hydrophobic substances, such as hydrocarbons, pesticides and diverse industrial chemicals, stress biological systems and thereby affect their ability to mediate biosphere functions like element and energy cycling vital to biosphere health. Such chemically diverse compounds may have distinct toxic activities for cellular systems; they may also share a common mechanism of stress induction mediated by their hydrophobicity. We hypothesized that the stressful effects of, and cellular adaptations to, hydrophobic stressors operate at the level of water : macromolecule interactions. Here, we present evidence that: (i) hydrocarbons reduce structural interactions within and between cellular macromolecules, (ii) organic compatible solutes - metabolites that protect against osmotic and chaotrope-induced stresses - ameliorate this effect, (iii) toxic hydrophobic substances induce a potent form of water stress in macromolecular and cellular systems, and (iv) the stress mechanism of, and cellular responses to, hydrophobic substances are remarkably similar to those associated with chaotrope-induced water stress. These findings suggest that it may be possible to devise new interventions for microbial processes in both natural environments and industrial reactors to expand microbial tolerance of hydrophobic substances, and hence the biotic windows for such processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».