An Empirical Study on Pragmatic Transfer in Refusal Speech Act Produced by Chinese High School EFL Learners
Notice bibliographique
Résumé
Pragmatic competence plays a very significant role in cross-cultural communication. In Chinese high school, many English teachers focus more on lexical and syntactic aspects of English. The aspect of pragmatics, however, is relatively neglected by high school English teachers. The aim of this research is to investigate pragmatic transfer in refusal speech act made by Chinese high school EFL (English as a Foreign Language) learners. Written DCT (Discourse Completion Test) was used for data collection. Research subjects included three groups: native Chinese speakers (NC), Chinese English learners (CE), and native English speakers (NE). The performance of three groups were compared to find out the differences of refusals made by Chinese and Americans, the characteristics of pragmatic transfer in EFL learners as well as the realtiaonship between pragmtiace transfer and L2 proficiency. Results show that 1) In terms of the frequency of semantic formulas, American speakers liked to use more direct refusal strategies and positive feelings than Chinese speakers. 2) Apparent pragmatic transfer could be found in CE1 and CE3 groups as regards to the frequency of semantic formulas. For instance, both Chinese speakers and EFL learners used address forms while no one in NE group use them. 3) A large amount of pragmatic transfer could be found in the content of refusal strategy of excuse. Statistics show that both NCs and CEs used the similar content as an excuse when giving a rejection. 4) In terms of pragmatic transfer and L2 linguisitic ability, results indicate that the overall tendency of the co-relationship is negative. More pragmatic transfer happened in CE1 group than CE3 group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».