Human neural stem cells genetically modified to overexpress brain‐derived neurotrophic factor promote functional recovery and neuroprotection in a mouse stroke model
Notice bibliographique
Résumé
Intracerebral hemorrhage (ICH) is a lethal stroke type; mortality approaches 50%, and current medical therapy against ICH shows only limited effectiveness, so an alternative approach is required, such as stem cell-based cell therapy. Previously we have shown that intravenously transplanted human neural stem cells (NSCs) selectively migrate to the brain and promote functional recovery in rat ICH model, and others have shown that intracerebral infusion of brain-derived neurotrophic factor (BDNF) results in improved structural and functional outcome from cerebral ischemia. We postulated that human NSCs overexpressing BDNF transplanted into cerebral cortex overlying ICH lesion could provide improved survival of grafted NSCs and increased angiogenesis and behavioral recovery in mouse ICH model. ICH was induced in adult mice by injection of bacterial collagenase into striatum. The HB1.F3.BDNF (F3.BDNF) human NSC line produces sixfold higher amounts of BDNFF over the parental F3 cell line in vitro, induces behavioral improvement, and produces a threefold increase in cell survival at 2 weeks and 8 weeks posttransplantation. Brain transplantation of human NSCs overexpressing BDNF provided differentiation and survival of grafted human NSCs and renewed angiogenesis of host brain and functional recovery of ICH animals. These results indicate that the F3.BDNF human NSCs should be of great value as a cellular source for experimental studies involving cellular therapy for human neurological disorders, including ICH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».