Cystamine treatment is neuroprotective in the YAC128 mouse model of Huntington disease
Notice bibliographique
Résumé
Huntington disease (HD) is an adult onset neurodegenerative disorder characterized by selective atrophy and cell loss within the striatum. There is currently no treatment that can prevent the striatal neuropathology. Transglutaminase (TG) activity is increased in HD patients, is associated with cell death, and has been suggested to contribute to striatal neuronal loss in HD. This work assesses the therapeutic potential of cystamine, an inhibitor of TG activity with additional potentially beneficial effects. Specifically, we examine the effect of cystamine on striatal neuronal loss in the YAC128 mouse model of HD. We demonstrate here for the first time that YAC128 mice show a forebrain-specific increase in TG activity compared with wild-type (WT) littermates which is decreased by oral delivery of cystamine. Treatment of symptomatic YAC128 mice with cystamine starting at 7 months prevented striatal neuronal loss. Cystamine treatment also ameliorated the striatal volume loss and striatal neuronal atrophy observed in these animals, but was unable to prevent motor dysfunction or the down-regulation of dopamine and cyclic adenosine monophsophate-regulated phosphoprotein (DARPP-32) expression in the striatum. While the exact mechanism responsible for the beneficial effects of cystamine in YAC128 mice is uncertain, our findings suggest that cystamine is neuroprotective and may be beneficial in the treatment of HD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».