The welfare state as a context for children's development: a study of the effects of unemployment and unemployment protection on reading literacy scores
Notice bibliographique
Résumé
Data were analysed from the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) Program for International Student Assessment (PISA) to examine whether the relationship between parental unemployment status and child reading literacy is modified by the level of unemployment protection provided by the nation. The sample consisted of 61,946 children, nested in 3,918 schools among 17 market economies. The results of multi‐level analyses indicated that, after controlling for a range of individual, family and school covariates, children with unemployed fathers in all countries had significantly lower reading literacy scores than those of employed fathers (β = −8.84, SE = 2.01). The contextual effect of unemployment protection was not significant after accounting for fathers’ employment status (β = −18.63, SE = 16.26). However, there was a significant negative interaction between unemployment protection and fathers’ unemployment, yielding the unexpected suggestion that, in countries with higher levels of unemployment protection, children with unemployed fathers fare worse, both in relation to children with unemployed fathers in lower protection countries, and in comparison with children with employed fathers (β = −26.96, SE = 8.08). Possible explanations are advanced for this result, including the potential for a ‘discouraged child effect’ arising from the potential association between unemployment protection and higher local unemployment rates (though unemployment rates at the national level were not significant).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».