Oligodendrocyte injury in multiple sclerosis: a role for p53
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) is a neurological disorder characterized by myelin destruction and a variable degree of oligodendrocyte death. We have previously shown that overexpression of the transcription factor p53 can induce oligodendrocyte apoptosis. We investigated the mechanism of p53-induced apoptosis using primary cultures of central nervous system-derived adult human oligodendrocytes. Adenovirus-mediated p53 overexpression resulted in up-regulation of the death receptors Fas, DR4 and DR5 with subsequent caspase-mediated apoptosis of the oligodendrocytes. The oligodendrocytes were protected from p53-induced cell death by blocking signaling through Fas and/or tumor necrosis factor-related apoptosis-inducing ligand (TRAIL) receptors. Although lower levels of p53 did not induce apoptosis, the increase in death receptor expression was sufficient to render the oligodendrocytes susceptible to apoptosis in the presence of exogenous Fas ligand and TRAIL. These ligands are present in the inflammatory milieu of active MS lesions. In situ analysis of active MS lesions revealed increased p53 expression in oligodendrocytes in lesions that featured oligodendrocyte apoptosis and cell loss. Our data provide evidence for a novel role for p53 in the pathogenesis of MS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».