Phospholipase C isoforms expression in mouse endothelium (1075.2)
Notice bibliographique
Résumé
Phospholipase C (PLC) is a major signal transduction component through the regulation of various intracellular pathways, including PKC and intracellular Ca 2+ channels. Up to 13 mammalian PLC isoforms have been identified and are classified in 6 families: PLC‐β, γ, δ, ε, ζ and η. Although expression of PLCs is tissue‐specific, combined expression of different PLCs has been reported. However, endothelial PLC expression remains to be established. Therefore, we sought to determine the expression pattern of PLC in mouse resistance arteries. We first studied the expression of PLC isoforms in mesenteric arteries. We found mRNA encoding for most PLCs with the exception of ζ1, η1 and η2 in whole mesenteric arteries. Similar results were obtained in middle cerebral, coronary and pulmonary arteries. We then elucidated the intracellular distribution of PLCs β3, γ1 and δ1, the main mammalian isoforms, in endothelial cells with in situ immunocytochemistry. We observed a diffuse staining in endothelium with no clearly defined heterogeneous distribution of all three PLCs. Further investigation is necessary to determine the specific PLC isoforms involved in endothelial localized Ca 2+ dynamics. Taken together, these studies might strengthen our understanding of endothelial Ca 2+ homeostasis mechanisms and therefore endothelial function. Grant Funding Source : Supported by FRQS, HSFC, SQHA and FICM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».