Trade Protectionism and Intra-industry Trade: A USA - EU Comparison
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this work is to find patterns for products included in the customs tariffs of the USA and the EU (composed of over 5000 products disaggregated at the 6 digit-level) which share similarities, defined by a set of international trade variables, namely the index of revealed comparative advantages (RCA), the Grubel-Lloyd index, and other indicators of international trade. There is a strand in the literature advancing a theory that links the degree of intra-industry trade with the level of protectionism. In order to test this theory we use cluster analysis as a method of data analysis and the Grubel-Lloyd index as a classification variable between groups. For each of the analyzed regions we obtain four different groups. Thereafter each of these four clusters are further characterized with the help of the other international trade indicators and the tariffs. Finally, we establish a comparison between the two regions by examining possible differences and similarities. The results show a significant difference in the tariffs applied between the USA and the EU, with the USA presenting a lower level of protectionism. Additionally, the results for the USA show a positive relationship between the degree of intra-industry trade and a lower level of protectionism, while for the EU the results are not conclusive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».