Development and testing of a m-learning system for the professional development of academics through design-based action research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>In the present study, a mobile learning system for the professional development of academics was developed by design based action research, and the perceptions and experiences of the academics using this system were examined. In the first phase of this design-based action research, the research question was defined. In the second phase, a m-learning system called “Mobile Academic Research Support” (MARS) was designed as a solution to the problem, and the IOS mobile application for this design was developed. In the third phase of the study, the MARS application was regularly tested and evaluated by the academics over eight weeks. At the end of the research process, the results were reflected upon. It was found that the primary and important professional development needs of the academics were at the scientific research level. It was also observed that the m-learning system developed for the professional development of the academics regarding scientific research was appropriate to the overall purpose, accessible, adaptable and appealing; that it served both as a m-learning and as an academic support system; that its content was satisfactory; and that the tools used in the system were useful. In addition, it was observed that the academics were able to use mobile technologies for learning. Also, it was stated that such a system could provide positive contributions to the professional development of academics. </p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle