GESTÃO INCLUSIVA DE RESÍDUOS SÓLIDOS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Na maioria das grandes cidades da América Latina e Ásia, milhares de pessoas, no Brasil chamados de catadores(as), trabalham na coleta seletiva informal ou organizada em cooperativas ou associações, às vezes com apoio do governo municipal. Os resíduos sólidos recicláveis são coletados, separados, prensados e redirecionados para a indústria da reciclagem. Algumas cooperativas já adicionam valor aos seus produtos, como acontece na região do ABC, onde catadores(as) transformam a garrafa PET em varal e comercializam o produto. As cidades em que o governo local apoia e remunera o trabalho da coleta seletiva - como por exemplo em Londrina e Diadema, no Brasil – podem atingir importantes ganhos sociais e ambientais através do serviço prestado pelos catadores(as). Esse trabalho gera benefícios ambientais porque recupera matérias-primas que causariam poluição em lixões e aterros ou através da incineração. Quando resíduos sólidos são recuperados para o reúso ou a reciclagem, automaticamente se reduz tanto a necessidade de extração de novas matérias primas, quanto se diminui a geração de gases eliminados na decomposição (como o metano, por exemplo) ou na incineração (por exemplo: dioxinas, furanos ou hidrocarbonetos), que são responsáveis pela poluição e podem causar mudança climática. As atividades relacionadas à reciclagem geram trabalho e renda para inúmeras pessoas e, portanto, contribui para a redução da pobreza e de todas as suas conseqüências sociais e econômicas para a comunidade local e de forma geral. A principal preocupação dos catadores hoje, no entanto, é a expansão da incineração que destrói matéria-prima e valiosos postos de trabalho, além de contaminar o meio ambiente. O presente artigo introduz questões relevantes acerca da gestão de resíduos sólidos com a inclusão social de catadores e catadoras.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,232 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle