Effect of processing conditions on the nutritive value of canola meal and presscake. Comparison of the yellow and brown‐seeded canola meal with the brown‐seeded canola presscake
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canola, unlike traditional rapeseed, contains low levels of 'erucic acid' and 'glucosinolates'. Canola's industrial processing generally involves separation of the seed into an oil and a meal fraction whereas the intermediate product is called presscake. The objective of this study was to determine the effect of processing conditions on the nutritive value for ruminants and compare the yellow (Brassica juncea) (CM_Y) and the brown-seeded (B. napus) (CM_B) canola meal and the brown-seeded (B. napus) (CPC_B) canola presscake. RESULTS: Either extract was higher (P<0.05) for CPC_B than for CM_Y and CM_B. CM_Y had a higher (P<0.05) PB2 and PC compared to CM_B. Truly digestible fractions, except fatty acid, were lower (P<0.05) for CPC_B. Effective protein degradability of CM_Y was lower (P<0.05) compared to CM_B or CPC_B. In vitro protein intestinal digestibility for CM_Y was higher (P<0.05) than for CM_B or CPC_B. CONCLUSION: CPC_B had lower protein but higher oil content than canola meal and is a potential high-energy supplement source for ruminants. CM_Y had higher crude protein, digestible and metabolizable energy values and low fiber than CM_B. In plant breeding, selection programs are geared towards yellow-seeded varieties in order to improve the nutritive value of canola meal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».