Effect of processing conditions on the nutritive value of canola meal and presscake. Comparison of the yellow and brown‐seeded canola meal with the brown‐seeded canola presscake
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canola, unlike traditional rapeseed, contains low levels of 'erucic acid' and 'glucosinolates'. Canola's industrial processing generally involves separation of the seed into an oil and a meal fraction whereas the intermediate product is called presscake. The objective of this study was to determine the effect of processing conditions on the nutritive value for ruminants and compare the yellow (Brassica juncea) (CM_Y) and the brown-seeded (B. napus) (CM_B) canola meal and the brown-seeded (B. napus) (CPC_B) canola presscake. RESULTS: Either extract was higher (P<0.05) for CPC_B than for CM_Y and CM_B. CM_Y had a higher (P<0.05) PB2 and PC compared to CM_B. Truly digestible fractions, except fatty acid, were lower (P<0.05) for CPC_B. Effective protein degradability of CM_Y was lower (P<0.05) compared to CM_B or CPC_B. In vitro protein intestinal digestibility for CM_Y was higher (P<0.05) than for CM_B or CPC_B. CONCLUSION: CPC_B had lower protein but higher oil content than canola meal and is a potential high-energy supplement source for ruminants. CM_Y had higher crude protein, digestible and metabolizable energy values and low fiber than CM_B. In plant breeding, selection programs are geared towards yellow-seeded varieties in order to improve the nutritive value of canola meal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle